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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
12/08/2019 |
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Data da última atualização: |
12/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIÉGAS, R. M. F. |
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Afiliação: |
ROSEMARY MORAES FERREIRA VIÉGAS, CNPSe, Convênio EMBRAPA-FCAP. |
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Título: |
Consorciação seringueira x pimenta-do-reino resultados dos três primeiros anos. |
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Ano de publicação: |
1982 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO EM CONSORCIO PARA EXPLORAÇÃO PERMANENTE DOS SOLOS DA AMAZÔNIA, 1980, Belém, PA. Anais... Belém, PA: EMBRAPA-CPATU: GTZ, 1982. |
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Páginas: |
p. 93-104. |
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Série: |
(EMBRAPA-CPATU. Documentos, 7). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Consorciação de Cultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200612/1/CPATU-Doc7-p93.pdf
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Marc: |
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490 $a(EMBRAPA-CPATU. Documentos, 7).
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
16/09/2021 |
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Data da última atualização: |
10/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, A. K. do C.; CAIRO, F. C.; ALBUQUERQUE, B. S. F.; SOARES, G. O.; COMINATO. V.; PEREIRA, B. P.; PAIXÃO, R. Q. da; MACHADO, F. S.; PEREIRA, L. G. R.; TOMICH, T. R.; CAMPOS, M. M. |
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Afiliação: |
ANA KEREN DO CARMO RIBEIRO; FREDERICO CORREIA CAIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA; BIANCA SOUZA FERREIRA ALBUQUERQUE; GABRIELLE OLIVEIRA SOARES; VANESSA COMINATO; BÁRBARA PIRONE PEREIRA; RAQUEL QUEIROZ DA PAIXÃO; FERNANDA SAMARINI MACHADO, CNPGL; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL. |
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Título: |
Detecção de estro através de sistema de cochos e bebedouros eletrônicos em novilhas leiteiras. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O aumento da atividade das fêmeas bovinas durante o período de estro é responsável pela diminuição do consumo alimentar desses animais. Cochos e bebedouros eletrônicos são capazes de registrar essa variação, entretanto não geram alertas de estro. O objetivo deste estudo foi determinar a eficiência de detecção e detecção antecipada (6 e 12 h de antecedência) do estro por modelos baseados em regressão logística envolvendo Machine Learning, utilizando dados de comportamento e ingestão alimentar e/ou hídrica, gerados por cochos e bebedouros eletrônicos. Foram utilizados dados de dois ensaios experimentais entre 2015 e 2016 com novilhas Holandês-Gir. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção do estro de maneira acurada e precisa. |
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Palavras-Chave: |
Detecção; Logistic regression; Machine learning; Randon forest; Regressão logística. |
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Thesagro: |
Gado Leiteiro; Novilho Leiteiro. |
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Thesaurus NAL: |
Detection. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226068/1/Deteccao-estro.pdf
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Marc: |
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520 $aO aumento da atividade das fêmeas bovinas durante o período de estro é responsável pela diminuição do consumo alimentar desses animais. Cochos e bebedouros eletrônicos são capazes de registrar essa variação, entretanto não geram alertas de estro. O objetivo deste estudo foi determinar a eficiência de detecção e detecção antecipada (6 e 12 h de antecedência) do estro por modelos baseados em regressão logística envolvendo Machine Learning, utilizando dados de comportamento e ingestão alimentar e/ou hídrica, gerados por cochos e bebedouros eletrônicos. Foram utilizados dados de dois ensaios experimentais entre 2015 e 2016 com novilhas Holandês-Gir. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção do estro de maneira acurada e precisa.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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